모집 분야 |
AI 플랫폼 엔지니어 (시니어·리드) (경력: 6년 이상 (리드 8년 이상 권장))
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• 담당 업무
AI 인프라와 모델 운영을 중심으로, 필요한 개발까지 직접 맡습니다.
- AI 서버 운영 : 사내 GPU 서버 구성·운영, GPU 자원 관리, 모니터링·백업. 내부 서버를 우선 활용하고 필요 시 클라우드를 병행하는 Hybrid 구조 설계
- 오픈모델 사내 배포 : 오픈 AI 모델 선정·라이선스 검토, 사내용 serving·배포, 모델 버전 관리, 동시접속 대응
- 모델 튜닝 : 오픈모델·외부 모델 fine-tuning, 학습 데이터 파이프라인 구축, 심리측정 전문가와 함께 결과 품질 평가
- 외부 모델 기반 서비스 배포 : 외부 AI 모델 API를 소비자용 서비스에 통합·배포, 비용·응답 품질 모니터링, 장애 시 fallback
- 개발 : AI 기능의 백엔드·API 개발, 사내 AI 포털 등 서비스 개발 참여
- 협업 : 제품 담당자·책임자와 요구사항을 정의하고 기술 선택지를 비용·리스크·일정으로 설명
- 운영 안정성·보안 : 장애 대응 체계, 심리검사 데이터 등 민감 데이터의 접근 통제·학습 활용 기준 수립
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• 시니어와 리드의 차이
| 항목 |
경력 |
역할 |
의사결정 |
관리 |
| 시니어 |
6년 이상 |
AI 서버·모델 운영, 튜닝, 배포를 직접 수행 |
담당 영역의 기술 선택 |
미드레벨 엔지니어 코드 리뷰 |
| 리드 |
8년 이상, 팀 또는 프로젝트 리드 경험 |
시니어 역할 + AI 플랫폼 기술 방향 수립 |
아키텍처, 내재화·외주 판단, 기술 예산 제안 |
개발 표준 수립, 엔지니어 채용·육성, 외부 개발사 관리 |
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• 자격 요건
- 소프트웨어 개발 경력 6년 이상
- LLM 등 AI 모델을 서비스로 배포·운영한 경험 (오픈모델 serving 또는 외부 모델 API 통합)
- Linux 서버 운영 경험 (GPU 서버 또는 서비스 인프라)
- Python 기반 개발 경험과 PyTorch·Hugging Face 등 AI 생태계 이해
- Docker 등 컨테이너 기반 배포와 클라우드 운영 경험
- 제품 담당자·비개발 직군과 협업하며 기술 내용을 설명할 수 있는 소통 능력
- AI 코딩 도구를 실무에 활용하고 AI 생성 코드를 검증할 수 있는 역량
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• 우대 사항
- GPU 서버 구축·운영 경험
- vLLM 등 inference engine, quantization, 다중 GPU·다중 노드 추론 경험
- LoRA 등 fine-tuning과 모델 평가(evaluation) 설계 경험
- RAG, 프롬프트 설계, 모델 라우팅 등 LLM 애플리케이션 개발 경험
- 음성(STT/TTS)·이미지 등 멀티모달 모델 운영 경험
- 소비자용 AI 서비스 출시·운영 경험
- 개인정보·민감정보 보안과 AI 관련 규제 대응 경험
- TypeScript·React 기반 웹 서비스 개발 경험
- 팀 리드, 엔지니어 채용·육성 경험 (리드급)
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• 기술 스택
현재 환경과 앞으로 다룰 기술입니다. 특정 도구 경험보다 같은 역할을 해본 경험을 봅니다.
| 영역 |
기술 |
| AI 인프라 |
GPU PC, CUDA, 컨테이너 런타임 |
| 모델 serving |
오픈소스 LLM, vLLM 등 inference engine |
| 학습·튜닝 |
Python, PyTorch, Hugging Face, LoRA |
| 외부 AI |
외부 LLM API |
| 배포·인프라 |
Docker, Linux, AWS, GitHub Actions |
| 웹 서비스 |
Next.js, TypeScript, PostgreSQL, MS-SQL |
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근무 조건 |
- 근무 지역 : 서울시 영등포구 여의도 (9호선 국회의사당역 5분 거리)
- 근무 시간 : 09:00 ~ 18:00 (주5일 근무)
- 급여 : 면접 후 결정
- 고용형태 : 정규직 (시용 3개월 평가)
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선발 절차 |

- 서류 제출 마감 : 수시모집
- 서류 심사 및 1차 합격 통보 : 합격자 개별진행
- 실무 과제 : React 기반 웹 서비스 + DB(PostgreSQL 또는 MS-SQL) 구현. GitHub 저장소와 Dockerfile 포함
- 기술 면접 : 과제 코드 설명, AI 생성 코드 리뷰
- 최종 면접 : 역할 기대치, 처우 협의
- 최종 합격자 발표 : 면접 후 개인별 안내
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지원 방법 |
- 제출 서류 : 이력서, 포트폴리오(운영 중인 서비스 URL·GitHub, 본인 담당 범위 명시), 자기소개서(자사 양식 사용)
* 제출서류에 본인 연락처(핸드폰/E-mail) 및 희망 연봉 반드시 기재 요망
- 제출 방법 : 채용사이트 제출 및 e-mail 제출 (shson@assesta.com)
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문의 |
- 솔루션엔지니어링팀 손성훈 팀장 (02-787-1422 / shson@assesta.com)
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